/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F434%2Fbff849c2050e0260cca2175da4d18d7d.jpg)
Meta і OpenAI змагаються за найкращих фахівців з ШІ, пропонуючи шалені зарплати
Боротьба за топових спеціалістів зі штучного інтелекту у Кремнієвій долині досягла рекордної напруги. Такі гіганти, як Meta та OpenAI, ведуть справжнє полювання за унікальними експертами, здатними створювати базові моделі ШІ, і це суттєво впливає не лише на рівень зарплат, а й на культуру роботи всередині дослідницьких груп.
Meta зараз активно переманює інженерів і науковців, пропонуючи бонуси, що можуть сягати $100 мільйонів. Компанія посилила рекрутинг після інвестиції $14,3 мільярда у Scale AI та запрошення її керівника Олександра Ванга очолити новий напрям зі створення суперінтелекту. За чутками, Марк Цукерберг особисто зустрічається з кандидатами, іноді навіть запрошуючи їх до себе додому. Попит пояснюється просто: у світі всього близько двох тисяч людей, які справді вміють проєктувати фундаментальні ШІ-системи, тож для Meta з ринковою капіталізацією понад $2 трлн гроші не є проблемою.
OpenAI відповідає не лише високими зарплатами, а й тим, що пропонує сильну місію та середовище однодумців. Після того як кілька співробітників перейшли до Meta, голова дослідницького відділу Марк Чен у меморандумі порівняв це з “вторгненням у дім”. Керівництво разом із Семом Альтменом працює фактично без сну: піднімають компенсації, шукають нові способи утримати команди та підтримують постійний контакт із ключовими людьми. За словами Альтмена, попри рекордні пропозиції від Meta, жоден справді ключовий спеціаліст не пішов. Сьогодні топ-дослідники можуть заробляти від $3 до $7 мільйонів на рік, а окремі інженери – понад $10 мільйонів, що на 50% більше, ніж два роки тому. Середній рівень – це пакети від пів мільйона до двох мільйонів доларів, тоді як досвідчені розробники без ШІ-спеціалізації отримують близько $180-220 тисяч.
Але не всіх тримає лише зарплата: багатьох приваблює можливість працювати над складними завданнями разом із сильними колегами і впливати на реальні зміни у світі. Як зазначає Фірас Созан із Harrison Clarke, у Meta проєкти можуть бути не такими захопливими, як у DeepMind, OpenAI чи Anthropic. Деякі стартапи, наприклад Hugging Face, роблять ставку на Європу – за словами співзасновника Томаса Вулфа, за бюджет одного фахівця у Сан-Франциско можна найняти трьох-чотирьох європейських інженерів. Гонка за штучним інтелектом лише пришвидшується, і від того, хто виграє цю битву за розум, залежатиме, хто диктуватиме технологічне майбутнє – і наше з вами.

