Штучний інтелект допоміг відкрити простіший спосіб створення квантової заплутаності
Штучний інтелект допоміг відкрити простіший спосіб створення квантової заплутаності

Штучний інтелект допоміг відкрити простіший спосіб створення квантової заплутаності

Вчені використали штучний інтелект, щоб знайти новий, простіший спосіб формування квантової заплутаності між субатомними частинками. Це може суттєво спростити розроблення квантових технологій, зокрема квантових комп’ютерів і захищених комунікаційних мереж, пише Space.

Що таке квантова заплутаність?

Заплутаність — один із фундаментальних феноменів квантової механіки, коли дві частинки можуть ділитися квантовими властивостями незалежно від відстані між ними. Однак досі створення такого зв’язку залишалося складним завданням для вчених, оскільки воно потребувало складних експериментальних налаштувань.

Як вдалося спростити відкриття квантової заплутаноості?

Дослідники застосували штучний інтелект PyTheus, розроблений спеціально для оптимізації квантово-оптичних експериментів. Спочатку команда планувала відтворити відомі протоколи створення квантової заплутаності, але нейромережа запропонувала простіший метод, що здивував учених.

За новим підходом заплутаність виникає через нерозрізненість шляхів фотонів. Якщо частинки походять із кількох джерел і неможливо визначити, з якого саме, вони можуть утворювати заплутану пару без традиційного вимірювання Белла. Попри скептицизм, команда перевірила це припущення експериментально й отримала очікуваний результат.

Штучний інтелект фактично вивчив фізику процесу і запропонував оптимальне рішення. Софія Валлекорса, фізик CERN, яка не брала участьу дослідженні, але високо оцінила його результати

Цей метод може суттєво спростити створення квантових мереж для безпечного передавання інформації та зробити квантові технології доступнішими. Щодо масштабованості методу, то вплив навколишнього шуму та нестабільність пристроїв можуть ускладнити його практичне застосування.

Джерело матеріала
loader
loader