«Надлюдський» штучний інтелект, який передбачає ризик ранньої смерті, буде випробуваний у Великобританії

: «Надлюдська» модель штучного інтелекту, призначена для прогнозування ризику захворювання та ранньої смерті пацієнта, планується випробувати в лікарнях Великобританії наступного року.

Є надія, що ця технологія, яка використовує показання загального та дешевого тесту серця, щоб попередити лікарів про пацієнтів, яким можуть бути корисні подальші тести або лікування, буде використана в усіх службах охорони здоров’я протягом п’яти років.

Програма штучного інтелекту, відома як оцінка ризику AI-ECG, або Aire, була розроблена для зчитування результатів тестів електрокардіограми (ЕКГ), які реєструють електричну активність серця та надаються пацієнтам із підозрою на проблеми з серцем.

Потім він використовує ці записи, щоб виявити проблеми в структурі серця, які лікарі не зможуть побачити.

Технологія буде випробувана Національною службою охорони здоров’я Великої Британії (NHS) у Imperial College Healthcare NHS Trust і Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust із середини 2025 року, інші лікарні будуть підтверджені.

Доктор Фу Сіонг Нг, викладач електрофізіології серця в Імперському коледжі Лондона та консультант-кардіолог у Imperial College Healthcare NHS Trust, сказав інформаційному агентству Пенсільванії: «Є три або чотири різні дослідження, які будуть проведені в лікарнях із середини наступного року. рік.

«Вони загалом повинні перевірити, чи ці моделі є точними у встановленні діагнозів. Таким чином, люди, які вже мали б ЕКГ у лікарні, ми б перевірили, чи ці моделі точні у встановленні певних діагнозів.

«Тоді наступний рівень, як тільки це буде показано, ми можемо втрутитися, щоб показати, що ми можемо змінити траєкторію пацієнтів».

Відомо, що для першого випробування буде залучено кілька сотень пацієнтів, а потім кількість буде збільшено для наступних досліджень.

Доктор Нґ додав: «Бачення полягає в тому, що кожна ЕКГ, яка буде зроблена в лікарні, буде проходити через модель.

«Тож будь-хто, хто має ЕКГ у будь-якій точці Національної служби охорони здоров’я через 10 років або через п’ять років, пройде через моделі, і клініцисти отримають інформацію не лише про те, який діагноз, а про прогноз загалом. низку ризиків для здоров’я, що означає, що ми можемо вчасно втрутитися та запобігти захворюванням.

«Якщо, наприклад, сказано, що у вас високий ризик певної проблеми серцевого ритму, ви можете бути більш агресивними в профілактичному лікуванні, щоб запобігти цьому.

«Деякі з них пов’язані з вагою, тож ви можете запропонувати їм програми схуднення.

«Ви можете навіть подумати про раннє лікування, щоб запобігти розвитку подій, але це буде предметом клінічних досліджень, які ми плануємо провести».

Доктор Арунашіс Сау, співробітник клінічних досліджень Британського кардіологічного фонду (BHF) Національного інституту серця та легенів Імперського коледжу Лондона та реєстратор кардіології Imperial College Healthcare NHS Trust, сказав ПА, що метою Aire є не розробка чогось, що замінить лікарів, а створити щось «надлюдське».

«Мета тут полягає в тому, щоб спробувати використати ЕКГ як спосіб ідентифікації людей із підвищеним ризиком, які тоді, можливо, отримають користь від інших тестів, які могли б розповісти нам більше про те, що відбувається», — сказав він.

«ЕКГ є дуже поширеним і дуже дешевим тестом, але його можна було б використовувати для більш детального тестування, яке потім могло б змінити спосіб лікування пацієнтів і потенційно знизити ризик чогось поганого.

«Одна з ключових відмінностей полягає в тому, що мета полягала в тому, щоб зробити щось надлюдське, тобто не замінити або прискорити те, що міг би зробити лікар, а зробити те, чого лікар не може зробити, дивлячись на відстеження серця».

Це сталося після того, як дослідження, опубліковане в Lancet Digital Health, показало, що Aire зміг правильно визначити ризик смерті пацієнта протягом 10 років після ЕКГ, від високого до низького, у 78% випадків.

Для дослідження команда навчила Ейра, використовуючи набір даних із 1,16 мільйона результатів тестування ЕКГ від 189 539 пацієнтів.

Платформа також могла передбачити майбутню серцеву недостатність у 79% випадків, майбутні серйозні проблеми з серцевим ритмом у 76% випадків і майбутнє атеросклеротичне серцево-судинне захворювання, коли артерії звужуються, ускладнюючи кровотік, у 70% випадків.

Доктор Сау сказав: «Ми знаємо, що не тільки лікарям, а й пацієнтам потрібно довіряти ШІ. І це велика частина роботи, яку ми тут виконали.

«Те, що ми виявили, полягає в тому, що штучний інтелект міг виявити речі, пов’язані зі структурою та функцією серця пацієнта, і навіть такі глибокі речі, як генетична інформація, були підібрані, які штучний інтелект міг використовувати разом, щоб з’ясувати, що ці люди можуть бути в вищий ризик, і це речі, які не є неочевидними для клініцистів». – dpa/Служба новин Трибуна