Создано первое в мире мобильное приложение, которое выявляет ранние признаки деменции
Создано первое в мире мобильное приложение, которое выявляет ранние признаки деменции

Создано первое в мире мобильное приложение, которое выявляет ранние признаки деменции

Ученые создали приложение для смартфона, которое может помочь выявить ранние признаки лобно-височной деменции у людей с высоким риском развития. Об этом сообщает The Guardian.Ученые продемонстрировали, что когнитивные тесты, проведенные с помощью приложения для смартфона, столь же чувствительны в выявлении ранних признаков заболевания, как и проводимые в клиниках медицинские обследования.Однако существуют проблемы с диагностикой такой деменции и отслеживанием реакции людей на лечение, которое может быть эффективным только на ранних стадиях."Большинство пациентов с лобно-височной деменцией диагностируются на относительно поздних стадиях заболевания, поскольку они молоды, и их симптомы ошибочно воспринимают за психиатрические расстройства", - отметил соавтор исследования Адам Боксер из Калифорнийского университета в Сан-Франциско.Поэтому целью исследователей было создание приложения с когнитивными тестами, которое могло бы записывать речь людей во время их прохождения. В частности, они включают в себя оценку исполнительных функций.Они протестировали приложение на 360 взрослых с высоким генетическим риском развития лобно-височной деменции, в том числе на тех, у кого еще не развились явные симптомы.Эксперимент показал, что приложение может точно выявлять деменцию у таких людей, и даже может быть более чувствительным к ранним признакам лобно-височной деменции, чем стандартные нейропсихологические исследования, проводимые в клиниках.В настоящее время планов сделать приложение общедоступным у ученых нет.Следует напомнить, что лобно-височная деменция - это заболевание, из-за которого уменьшается количество нейронов в коре лобной и/или височной долей головного мозга. Поэтому у человека ухудшаются навыки, такие как способность планировать заранее, определять приоритетность задач, фильтровать отвлекающие факторы и контролировать импульсы.

Джерело матеріала
loader
loader