/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F433%2F9609dbce742eb20d0b16fe6b00fa095f.jpg)
РФ може наростити кількість авіації до 8 дивізій – Залужний
До кінця 2023 року Російська Федерація може наростити кількість авіації до 8 дивізій.
Про це головнокомандувач Збройних сил України Валерій Залужний розповів в інтерв’ю The Economist.
До кінця 2023 року Російська Федерація може наростити кількість авіації до 8 дивізій.
З початку повномасштабного вторгнення РФ втратила таку кількість літаків, яка приблизно відповідає чисельності авіації однієї повітряної армії, а гелікоптерів – приблизно на 13 полків (бригад) армійської авіації. При цьому втрати засобів ППО ворога перевищують 550 одиниць.
– Не дивлячись на такі втрати, на сьогодні противник продовжує утримувати суттєву перевагу у повітрі, що ускладнює просування наших військ та є одним із ключових факторів, який трансформує характер воєнних дій у позиційну форму, – зазначив головнокомандувач.
На думку Залужного, Росія може збільшити кількість авіації. Проте навіть попри переважну кількість літаків та гелікоптерів окупанти не відчувають себе спокійно в українському небі.
– За різними оцінками, на кінець 2023 року противник може наростити кількість авіації до 8 змішаних авіаційних дивізій, тому на цю обставину слід звернути особливу увагу. Але, попри суттєву кількісно-якісну перевагу противника в авіації та засобах ППО, він не може конвертувати її в повне панування у повітрі завдяки вдалій роботі наших підрозділів безпосереднього протиповітряного прикриття військ, які постійно збільшують рахунок уражених засобів повітряного нападу, – пояснив він.

