ИИ-вредонос научился обходить антивирус Windows

Команда исследователей из Outflank создала ИИ-вредонос на основе открытой модели Qwen 2.5.

Как сообщает Tom’s Hardware, программное обеспечение сумело обойти Microsoft Defender примерно в 8% случаев - это на порядок эффективнее результатов других языковых моделей.

По информации Dark Reading, разработку планируют представить в августе 2025 года на конференции Black Hat.

Автор исследования, руководитель направления "атакующего" программного обеспечения Outflank Кайл Эйвери, потратил около трёх месяцев и $1500 на обучение модели.

Результат - генерация вредоносного кода, который Defender не смог обнаружить в 8 случаях из 100.

Для сравнения, модели от Anthropic и Deep.

Seek показали значительно меньшую эффективность - менее 1% и 0,5% соответственно.

Однако тенденция очевидна - модели становятся всё лучше.

Благодаря подкрепляющему обучению, которое активно используется с 90-х годов, языковые модели можно дообучить до ещё большей эффективности.

И хотя Microsoft регулярно обновляет Defender, её программное обеспечение не всегда известно самыми быстрыми реакциями на новые угрозы.

Тем не менее, исследователи подчёркивают, что их ИИ-вредонос пока остаётся лишь доказательством осуществимости концепции.

Значительно более реальными угрозами в хакерских атаках остаются утечки инструментов, социальная инженерия и использование государственных систем наблюдения.

net в Telegram и Whats.

me/korrespondentnet и Whats.