Нова ШІ-модель від Google прогнозує урагани точніше за традиційні системи

Google DeepMind презентувала нову модель штучного інтелекту, здатну з високою точністю прогнозувати траєкторію та інтенсивність тропічних циклонів. Це значний прорив у галузі метеорології, де традиційні фізичні моделі роками не могли впоратись із задачами такого рівня складності.

Система здатна формувати до 50 варіантів розвитку шторму за 15 днів до піку активності. Модель фокусується саме на тропічних циклонах, включаючи урагани та тайфуни. Вона не лише відстежує зміну траєкторії буревію, а й прогнозує силу вітру — ключовий параметр для точного раннього попередження.

За даними DeepMind, система часто дає більш точні оцінки, ніж традиційні методи. Наприклад, вона може своєчасно відрізнити шторм із вітром у 120 кілометрів на годину від катастрофічного з поривами 250 кілометрів на годину, здатний руйнувати будинки.

DeepMind також відкрила доступ до нового вебінструменту WeatherLab — візуалізатора, який дозволяє вивчати та порівнювати прогнози нової моделі з попередніми версіями, зокрема GraphCast та GenCast. Платформа стане відкритою для дослідників і широкого загалу.

Нову модель від DeepMind інтегрують у роботу Національного центру ураганів США — це вперше, коли державна метеослужба офіційно співпрацює з ШІ-компанією для покращення точності попереджень.

За словами науково-операційного директора Центру Воллеса Гогсета, це «потенційно потужне партнерство» між ШІ й досвідченими метеорологами, мета якого — рятувати життя. Угоду оформлено у форматі CRADA (cooperative research and development agreement), що відкриває державі доступ до інновацій приватного сектору.

За останні 50 років тропічні циклони завдали світовій економіці збитків на понад $1,4 трлн, тож поліпшення точності прогнозування може мати вирішальне значення для мільйонів людей у прибережних зонах ризику.