Моделі AI Apple все ще відстають від GPT-4o OpenAI

На WWDC 2025 компанія Apple анонсувала кілька оновлень, пов’язаних з Apple Intelligence, як для розробників, так і для споживачів. Завдяки новій платформі Foundation Models розробники тепер можуть впроваджувати у свої програми можливості штучного інтелекту, які працюють офлайн зі збереженням конфіденційності та доступні безкоштовно. Платформа Foundation Models побудована на власних моделях штучного інтелекту, розроблених Apple.

Apple також представила нове покоління моделей мовної основи. За словами Apple, ці оновлені моделі є швидшими, ефективнішими та пропонують покращене використання інструментів, кращі можливості міркування, мультимодальну підтримку введення зображень і тексту, а також підтримку 15 мов.

Apple Intelligence включає дві базові моделі:

• Модель з 3 мільярдами параметрів, яка працює на пристрої з використанням Apple Silicon.
• Серверна модель зі змішаним складом експертів, оптимізована для обчислень у приватній хмарі.

Apple зазначила, що мовна модель 3B на пристрої не розроблена як універсальний чат-бот. Натомість вона призначена для виконання текстових завдань, таких як підсумовування, вилучення сутностей, розуміння тексту, уточнення, короткі діалоги та створення креативного контенту, серед іншого. Головне питання полягає в тому, наскільки добре моделі Apple працюють порівняно з іншими провідними моделями на ринку. Замість того, щоб використовувати стандартні тести штучного інтелекту, Apple поділилася результатами власних внутрішніх оцінок фундаментальних можливостей мови та міркування.

Згідно з текстовими оцінками Apple, її вбудована модель 3B вигідно відрізняється від дещо більшого Qwen-2.5-3B та конкурує з більшими Qwen-3-4B та Gemma-3-4B англійською мовою. Її серверна модель працює трохи краще, ніж Llama-4-Scout, але поступається Qwen-3-235B та власному GPT-4o від OpenAI. В оцінках, що включають введення зображень, модель Apple для пристроїв перевершує InternVL та Qwen, і конкурує з Gemma. Хоча серверна модель Apple перевершує Qwen-2.5-VL, вона поступається Llama-4-Scout та GPT-4o.

Ці результати показують, наскільки далеко Apple ще належить пройти в розвитку базових можливостей штучного інтелекту. Здається, Apple порівнювала свої моделі з GPT-4o, щоб показати, що їхня продуктивність виглядає відносно пристойною. Якби Apple порівнювала свої результати з останніми моделями серії O від OpenAI або Gemini 2.5 Pro від Google, розрив, ймовірно, виглядав би набагато більшим. Цікаво буде подивитися, як Apple впорається з ерою штучного інтелекту завдяки своїм власним можливостям у найближчі роки.