Штучний інтелект проти енергосистеми: дата-центри США вже споживають більше, ніж Таїланд

За даними Массачусетського технологічного інституту (MIT), у 2024 році американські дата-центри спожили 4,4% всієї електроенергії США — стільки ж, скільки щорічно витрачає вся економіка Таїланду.

Основна причина стрімкого зростання енергоспоживання — бум штучного інтелекту, який лише за останній рік подвоїв свої енергетичні потреби. Експерти прогнозують, що до 2028 року понад половину всієї електроенергії дата-центрів витрачатимуть саме ШІ-системи.

Як ШІ «спалює» електроенергію

Хоча навчання великих мовних моделей є надзвичайно енергомістким, до 90% загального споживання припадає на вивід (inference) — тобто, на роботу моделей у реальному часі.

Наприклад:

• Створення лише одного зображення у моделі Stable Diffusion 3 Medium потребує близько 1141 джоуля.
• Генерація 5-секундного відео за допомогою моделі Sora — близько 3,4 млн джоулів, що еквівалентно поїздці на 61 км на електровелосипеді.

Навчання GPT-4 потребувало понад 50 гігават-годин електроенергії — більше, ніж генерує низка малих ГЕС протягом року.

Прогноз на 2028 рік: до 326 ТВт⋅год лише для ШІ

Сьогодні в США працює близько 3 тисяч дата-центрів, які загалом споживають до 200 терават-годин електроенергії на рік. Але вже за кілька років ШІ-сервери вимагатимуть від 165 до 326 ТВт⋅год, тобто понад усі наявні дата-центри разом узяті.

Попри розвиток «зеленої» енергетики, значна частина споживаної електроенергії все ще надходить з викопного палива. Це викликає серйозне занепокоєння як у екологів, так і у дослідників енергетичної стійкості.

У фокусі уваги:

• Зростання викидів парникових газів,
• Перевантаження енергосистем,
• Питання етичного розвитку ШІ в умовах глобальної енергетичної кризи.

Інтелектуальні технології змінюють світ — але разом із цим несуть колосальне енергетичне навантаження. Чи зможе людство забезпечити сталий розвиток ШІ без шкоди для клімату та енергетичної безпеки — одне з ключових питань найближчих років.