/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F2%2F8993421d85f04105d6fcc271d392f7b8.jpg)
ИИ Microsoft предсказывает погоду и природные катастрофы точнее людей
Компания Microsoft представила искусственный интеллект под названием Aurora, способный с высокой точностью предсказывать природные катастрофы.
Он также стал первой в мире системой на основе машинного обучения, которая превзошла Национальный центр ураганов США в точности 5-дневного прогноза тропических циклонов.
Aurora — это масштабная нейросеть, обученная на более чем миллионе часов данных с спутников, радаров, метеостанций и климатических симуляций.
По словам разработчиков, это крупнейший массив атмосферных данных, когда-либо использованный для обучения ИИ-модели в сфере метеорологии.
Уникальность Aurora заключается в отсутствии жестко заданных правил взаимодействия климатических переменных.
Вместо этого глубокая нейросеть самостоятельно выявляет ключевые зависимости, что и обеспечивает её чрезвычайную точность.
В отличие от узкоспециализированных алгоритмов, Aurora сначала изучает общие климатические закономерности, а затем адаптируется под конкретные задачи путем дообучения.
Это позволяет модели прогнозировать не только погоду, но и качество воздуха, высоту океанских волн и траектории ураганов.
Во время тестирования Aurora точно предсказала падение тайфуна Доксури на Филиппинах за четыре дня до события, тогда как официальный прогноз указывал на Тайвань.
В сезоне 2022-2023 годов она превзошла семь ведущих метеоцентров мира по точности прогнозов для всех тропических циклонов.
Значительных результатов Aurora достигла и в предсказании загрязнения атмосферы.
Например, в июне 2022 года мощная песчаная буря накрыла Ирак, парализовав аэропорт Багдада и вызвав массовые госпитализации.
Aurora смогла предсказать бурю за сутки до её начала, используя при этом в разы меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные модели.
Ещё одним преимуществом является скорость вычислений: благодаря специальной архитектуре система формирует прогнозы за считанные секунды — в 5000 раз быстрее, чем суперкомпьютеры, которым на это требуются часы.
Microsoft открыла исходный код и веса модели для научного сообщества, что должно ускорить развитие технологий атмосферного прогнозирования.
Aurora уже доступна через облачную платформу Azure AI Foundry Labs и интегрирована в MSN Weather, предоставляя более точные погодные прогнозы с поминутной детализацией.
Anthropic представила новые ИИ-модели Claude 4.
net в Telegram и Whats.
me/korrespondentnet и Whats.

