Искусственный интеллект впервые расшифровал название «неразборчивого» свитк
Искусственный интеллект впервые расшифровал название «неразборчивого» свитк

Искусственный интеллект впервые расшифровал название «неразборчивого» свитк

Команда исследователей адаптировала модель искусственного интеллекта, которую обычно используют для анализа медицинских изображений, чтобы выявить текст на 2000-летнем свитке, обожжённом извержением Везувия в 79 году нашей эры, сообщает журнал Nature.

Свиток, над которым работала команда, хранится в Бодлианской библиотеке в Оксфорде и был отсканирован в ускорителе частиц Diamond Light Source.

Исследователи вручную отмечали участки с видимыми чернилами, чтобы обучить модель распознавать даже те буквы, которые не видны невооружённым глазом.

В результате удалось прочитать заголовок и автора произведения.

Свиток оказался частью произведения "О пороках" греческого философа Филодема.

По словам экспертов, вероятность того, что автором является именно Филодем, была высокой: считается, что свитки происходят из его личной библиотеки.

В расшифрованном фрагменте встречаются слова, которые переводятся как "путаница", "страх" и "отвращение", а также упоминаются духи и парикмахерские — вероятно, в контексте притчи или метафоры.

Открытие стало частью Vesuvius Challenge — международного конкурса с большим призовым фондом, поддерживающего развитие ИИ для чтения обожжённых древних текстов.

Победители конкурса, Марсель Рот из Вюрцбургского университета и Михал Новак из компании Gray Swan AI из США, получили $60 тысяч вознаграждения.

Это достижение стало прорывом в попытках прочитать свитки, найденные в Геркулануме, древнем римском городе, уничтоженном во время извержения Везувия.

Сотни свитков остались целыми, но их невозможно было развернуть из-за хрупкости.

По мнению специалистов, с такой скоростью прогресса полное прочтение свитков — лишь вопрос времени.

OpenAI планирует продавать доступ к ИИ уровня кандидата наук.

net в Telegram и Whats.

me/korrespondentnet и Whats.

Теги за темою
наука конкурс
Джерело матеріала
loader
loader