/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F2%2F5016550253f1b68f49baedf47edc2011.jpg)
РФ топит суда для защиты Крымского моста - СМИ
Россия могла потопить шесть судов возле Крымского моста в качестве "оборонного ответа" на атаки морских дронов.
Отмечается, что на спутниковых снимках, сделанных 19 августа, в воде к югу от моста не видно ни одного объекта, однако 21 августа появляются очертания двух судов, а 26 августа их уже шесть.
По мнению экспертов, объекты длиной около 30 метров темного цвета - находящиеся под водой суда.
Аналитик по вопросам безопасности и обороны Майкл Кларк заявил, что использование кораблей, затопленных в стратегическом месте для создания физического барьера, - распространенная оборонная стратегия, однако РФ использовала ее впервые с момента вторжения в Украину в феврале 2022 года.
"Это большая территория, поэтому понадобится несколько кораблей, а потом некий барьер между ними, это могут быть цепи или стальные сетки, чтобы ничего не смогло пройти..
Украинцы разработали новую разумную технологию и Россия отвечает - 200-летней стратегией", - подчеркнул Кларк.
Cмотрите фотогалерею: РФ топит суда для защиты Крымского моста - СМИ.
Напомним, во время войны Крымский мост подвергся нескольким нападениям.
В июле СБУ впервые взяла на себя ответственность за диверсионную операцию, серьезно повредившую объект 8 октября прошлого года.
Спецслужба также совершила атаку на мост 17 июля этого года с помощью морского беспилотника.
Ранее в ГУР заявили, что россияне планируют затопить по меньшей мере шесть плавсредств для защиты моста в Керченском проливе.
Новини від Корреспондент.
net в Telegram.

