/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F209%2Fbeb9ac7ab8b904901439b810d7974516.jpg)
Искусственный интеллект научили выявлять пациентов с высоким риском инфаркта
Как передает Укринформ, об этом сообщает News-Medical.
По словам ученых, изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки глаза являются показателями более широких сосудистых заболеваний, включая проблемы с сердцем.
Отмечается, что исследователи использовали методы глубокого обучения, чтобы научить систему на основе искусственного интеллекта автоматически считывать фотографии сетчатки и идентифицировать тех людей, у которых в течение следующего года вероятно произойдет сердечный приступ.
«Эта техника открывает возможность совершить революцию в сфере скрининга сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки глаза сравнительно дешевое и обычно используется многими офтальмологами. В результате автоматизированного скрининга пациенты, имеющие высокий риск заболеть, могут быть направлены в специализированные кардиологические медучреждения», - заявил профессор Алекс Франжи.
Он также добавил, что фотографии сканирования глаз можно использовать для отслеживания ранних признаков сердечных заболеваний у пациентов.
Как сообщал Укринформ, эксперты Украинского фонда студий относительно безопасности, Национального института стратегических исследований и Экспертного комитета по вопросам развития искусственного интеллекта начали проект, результатом которого станет исследование и разработка рекомендаций по развитию искусственного интеллекта (ИИ) и развития инфраструктуры публичного управления в сфере искусственного интеллекта.
Фото: leeds.ac.uk

