Аналитики Gartner назвали 10 технологий, которые изменят наше будущее
Аналитики Gartner назвали 10 технологий, которые изменят наше будущее

Аналитики Gartner назвали 10 технологий, которые изменят наше будущее

Аналитическая компания Gartner опубликовала список технологий, которые станут трендовыми в 2022 году. Фокус выбрал самые интересные из них.

Сеть кибербезопасности

Cybersecurity Mesh, или Сеть кибербезопасности, — это интеграция структуры безопасности для защиты всех активов, независимо от местонахождения. К 2024 году организации и бизнесы, внедряющие такие сети для обеспечения защиты всей своей экосистемы, смогут сократить финансовые потери в следствие кибератак в среднем на 90%.

Вычисления, повышающие конфиденциальность

Методы Privacy-Enhancing Computation (PEC), которые защищают личную и конфиденциальную информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения, обеспечивают безопасный обмен, объединение и анализ данных без ущерба для конфиденциальности.

"ИТ-директора должны не только заниматься совершенствованием международного законодательства о конфиденциальности и защите данных, но и избегать таких рисков, как потеря доверия со стороны клиентов в результате инцидентов, связанных с нарушением конфиденциальности. К 2025 году 60% крупных организаций будут использовать один или несколько методов вычислений, повышающих уровень конфиденциальности", — говорится в документе.

Гиперавтоматизация

Исследование Gartner показывает, что те предприятия, которые сосредоточены на гиперавтоматизации, имеют три ключевые приоритета:

  • повышение качества работы,
  • ускорение бизнес-процессов,
  • повышение гибкости принятия решений.

Аналитики полагают, что данная технология безусловно станет трендовой в ближайшие годы.

Интеллект в принятии решений

Decision Intelligence, или Интеллект в принятии решений — это технология, призванная ускорять и делать более эффективным процесс принятия решений. Делается это благодаря системе decision-making. Полученные результаты анализируются, оцениваются, улучшаются. К 2024 году более 30% всех крупных бизнесов и организаций будут применять эту технологию, чтобы повысить свою конкурентоспособность.

Генеративный искусственный интеллект

Generative Artificial Intelligence (генеративный ИИ) аналитики называют "одним из наиболее заметных и мощных методов искусственного интеллекта". При помощи машинного обучения такой ИИ изучает контент или объекты, и на основе полученных данных создает совершенно новые, оригинальные и реалистичные объекты/контент.

Генеративный ИИ может использоваться для создания софта, применяться при разработке лекарств или в сфере целевого маркетинга. К сожалению, он также может использоваться для мошенничества, политической дезинформации, подделки личности и многого другого. К 2025 году Gartner ожидает, что на генеративный ИИ будет приходиться 10% всех производимых данных, по сравнению с менее чем 1% сегодня.

Фабрики данных

Количество разрозненных хранилищ данных и приложений резко выросло за последнее десятилетие, в то время как количество квалифицированного персонала либо осталось неизменным, либо даже сократилось. Так называемые Data Fabriс (фабрики данных) — гибкая, устойчивая интеграция данных между платформами и бизнес-пользователями — появились для упрощения инфраструктуры интеграции данных и создания масштабируемой архитектуры данных.

Настоящая ценность фабрик данных заключается в их способности улучшать использование данных с помощью встроенной аналитики, сокращая усилия по управлению данными до 70%.

Облачные платформы

Чтобы по-настоящему диджитализироваться, предприятиям необходимо перейти на облачные платформы, считают аналитики. Также благодаря облачным платформам (ОП) люди смогут получать цифровые услуги, находясь в любой точке мира. В Gartner полагают, что через 4 года на ОП будет базироваться до 95% новых цифровых инициатив. Сейчас мы имеем показатель в 40%.

Автономные системы

По мере роста предприятий автоматизация как таковая не будет масштабироваться, говорят эксперты. Но ситуацию смогут изменить так называемые автономные системы — самоуправляемые и самообучающиеся физические (роботические) или программные системы. В отличие от автоматизированных систем, автономные системы могут динамически изменять свои собственные алгоритмы без внешнего обновления программного обеспечения, что позволяет им быстро адаптироваться к новым условиям так, как это могут делать люди.

Составные приложения

Сегодня существует острая потребность в адаптируемости бизнеса, поэтому он нуждается в технологической архитектуре, которая поддерживает быстрое, безопасное и эффективное изменение приложений. Архитектура составных приложений обеспечивает высокую адаптивность, и те, кто ею пользуется, смогут опередить конкурентов, сумев очень быстро внедрить новые функции. Аналитики говорят, что данная технология способна повысить адаптивность на 80%.

ИИ инжиниринг

К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в 3 раза больше прибыли именно благодаря ИИ, чем 90% предприятий, которые откажутся от внедрения ИИ-систем. Но как бы там ни было, решения на искусственного интеллекта будет все более востребованными, а значит, востребованными будут и разработчики.

Джерело матеріала
loader
loader