Дроны научились самостоятельно определять внештатные ситуации

Чешские ученые представили новую систему, которая работает в дронах — она научила устройства определять аномальное поведение. Метод поможет полиции быстрее реагировать на чрезвычайные происшествия.

Исследователи отметили, что правоохранительные органы многих стран используют технологии, чтобы расследовать преступления или улучшать время на реагирование. Большинство из них используют беспилотные летательные аппараты для наблюдения за большими группами людей или обширными территориями с ограниченным количеством людей.

Хотя эта технология очень полезна, она ограничена в одном аспекте: в способности решать, что нормально, а что нет. Они могут только передавать отснятый материал исследователю, который решает, какие действия необходимо предпринять. Поэтому группа чешских ученых решила наделить устройства способностью определять подозрительное поведение. Для этого они разработали систему наблюдения, которая анализирует отснятый беспилотниками материал.

Разработанная в рамках совместной исследовательской программы Технологического университета Брно и полиции Чешской Республики, новая система использует нейронные сети для декодирования данных. По словам ученых, помимо наблюдения и контроля толпы, ее можно использовать для управления дорожным движением.

Отснятый беспилотником материал делится на более мелкие ячейки. Затем система анализирует и создает общую картину происходящего. После этого она разрабатывает модель поведения в стандартной среде, а затем сравнивает аномалии — если они есть, то устройство сообщает об этом исследователю.

Большим преимуществом этой системы является то, что она обучается и выполняет программу в режиме реального времени — из-за нее полиции не нужно терять время на принятие решений.

Во время испытаний ученые попросили систему наблюдать за футболистами на поле. Затем некоторым из них приказали лечь на землю. Система сразу же предупредила наблюдателя об аномалии, отмечается в отчете.