/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F39%2Ff36f1e7ac779f41ba34e06d2400035a3.jpg)
Китайський марсохід подолав понад 800 метрів поверхнею Марсу
КИЇВ. 7 серпня. УНН. Китайський марсохід “Чжужун” проїхав понад 800 метрів поверхнею Червоної планети. Про це пише “Сіньхуа” з посиланням на Центр місячних досліджень і космічної програми при Китайському національному космічному управлінні, передає УНН.
Деталі
“Чжужун” перетинав складну місцевість з щільним розподілом каменів, ударних кратерів і дюн, і його задня камера запобігання небезпек зафіксувала це.
Станом на 6 серпня 2021 року марсохід пропрацював на поверхні Марса 82 марсіанських сола, а орбітальний апарат знаходився на орбіті протягом 379 діб. Обидва вони знаходяться в хорошому стані і функціонують в штатному режимі.
Марсіанська добу триває приблизно на 40 хвилин довше земної.
Family photo! First batch of scientific images of #Zhurong rover landing on Mars unveiled. Fig 1 was taken by a wireless camera deployed by rover. Fig 3 shows traces of rover maneuver. Full scale HD pictures and Easter eggs are revealed by @CNSAWatcher in https://t.co/jCzeJVk5iD pic.twitter.com/j7sFT39M45
— Chinese Zhurong Mars Rover (@MarsZhurong) June 11, 2021
Нагадаємо
Наприкінці червня Китай вперше опублікував кадри посадки марсохода “Чжужун” на поверхню Марса.
15 травня посадковий модуль з марсоходом “Чжужун” здійснив посадкув північній півкулі Марса, на півдні рівнини Утопія. На Марсі ровер пропрацює 92 земних дня. Запуск китайської автоматичної міжпланетної станції “Тяньвень-1” відбувся в липні 2020 року. “Чжужун” надіслав нові знімки з Червоної Планети

