Apple планує вдосконалити свої моделі штучного інтелекту шляхом приватного аналізу даних користувачів
Apple планує вдосконалити свої моделі штучного інтелекту шляхом приватного аналізу даних користувачів

Apple планує вдосконалити свої моделі штучного інтелекту шляхом приватного аналізу даних користувачів

У зв’язку з критикою щодо низької продуктивності своїх продуктів штучного інтелекту, особливо в таких сферах, як підсумки сповіщень, Apple розповіла, як вона намагається вдосконалити свої моделі штучного інтелекту, аналізуючи дані користувачів у приватному порядку за допомогою синтетичних даних.

Використовуючи підхід під назвою «диференціальна конфіденційність », компанія заявила, що спочатку генеруватиме синтетичні дані, а потім опитуватиме пристрої користувачів (за умови, що вони погодилися ділитися аналітикою пристроїв з Apple) за допомогою фрагментів згенерованих синтетичних даних, щоб порівняти, наскільки точні її моделі, і згодом покращувати їх.

«Синтетичні дані створюються для імітації формату та важливих властивостей даних користувача, але не містять фактично створеного користувачами контенту», — написала компанія в повідомленні в блозі. «Щоб підготувати репрезентативний набір синтетичних електронних листів, ми починаємо зі створення великого набору синтетичних повідомлень на різноманітні теми […] Потім ми отримуємо представлення, яке називається вбудовуванням, кожного синтетичного повідомлення, яке фіксує деякі ключові параметри повідомлення, як-от мову, тему та довжину».

У компанії заявили, що потім ці вбудовування надсилаються на невелику кількість пристроїв користувачів, які приєднаються до Device Analytics, а потім пристрої порівнюють їх зі зразком електронних листів, щоб повідомити Apple, які вбудовування є найбільш точними.

Компанія заявила, що використовує цей підхід для вдосконалення своїх моделей Genmoji, і в майбутньому використовуватиме синтетичні дані для Image Playground, Image Wand, Memories Creation і Writing Tools, а також Visual Intelligence. Apple повідомила, що також опитуватиме користувачів, які погодяться ділитися аналітикою пристрою з синтетичними даними, щоб покращити підсумки електронною поштою.

Источник материала
loader
loader