DeepSeek стверджує, що «теоретична» норма прибутку становить 545%

Китайський стартап DeepSeek нещодавно заявив, що його моделі штучного інтелекту можуть бути дуже прибутковими — із деякими зірочками.

У дописі на X DeepSeek похвалився тим, що його онлайн-сервіси мають «рентабельність собівартості» 545%. Однак ця маржа розраховується на основі «теоретичних доходів».

Він обговорив ці цифри більш детально в кінці більшої публікації на GitHub, де окреслив свій підхід до досягнення «вищої пропускної здатності та меншої затримки». Компанія написала, що коли вона дивиться на використання своїх моделей V3 і R1 протягом 24-годинного періоду, якби все це використання виставлялося за ціною R1, DeepSeek мав би вже 562 027 доларів США щоденного доходу. 

Тим часом вартість лізингу необхідних GPU (блоків обробки графіки) становила б лише 87 072 долари.

Компанія визнала, що її фактичний дохід «суттєво нижчий» через низку причин, як-от нічні знижки, нижчі ціни на V3 і той факт, що «лише частина послуг монетизується», а доступ до Інтернету та додатків залишається безкоштовним.

Звичайно, якби програма та веб-сайт не були безкоштовними та не були б доступні інші знижки, використання було б значно нижчим. Таким чином, ці розрахунки здаються дуже спекулятивними — це скоріше крок до потенційного майбутнього прибутку, ніж реальний знімок прибутку DeepSeek прямо зараз.

Але компанія ділиться цими цифрами на тлі широких дебатів щодо вартості та потенційної прибутковості ШІ. DeepSeek потрапив у центр уваги в січні з новою моделлю, яка нібито відповідала o1 OpenAI за певними тестами, незважаючи на те, що була розроблена за набагато нижчою ціною, і в умовах торговельних обмежень США, які перешкоджають китайським компаніям отримати доступ до найпотужніших чіпів. Акції технічних компаній впали, і аналітики підняли питання щодо витрат на штучний інтелект .

Технологія DeepSeek не просто сколихнула Уолл-стріт. Його програма ненадовго витіснила ChatGPT OpenAI у верхній частині App Store від Apple — хоча згодом вона випала із загального рейтингу і наразі посідає 6 місце за продуктивністю після ChatGPT, Grok і Google Gemini.