Квантовые компьютеры "подешевеют" на 90% благодаря новому чипу: что придумали ученые
Исследователи объединили технологию "кошачьих" кубитов и дополнительные компоненты квантовой коррекции ошибок на микрочипе.
Amazon представила свой первый чип для квантовых вычислений, который использует масштабируемую архитектуру и снижает стоимость исправления ошибок до 90%. Об этом пишет Interesting Engineering.
Чип под названием "Ocelot" разработан командой Центра квантовых вычислений AWS при Калифорнийском технологическом институте. Amazon утверждает, что Ocelot является еще одним шагом к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, способных решать проблемы коммерческого и научного значения, которые недоступны для современных обычных компьютеров.
"Кошачьи" кубиты, названные в честь знаменитого эксперимента Шредингера, по своей сути подавляют определенные формы ошибок, уменьшая ресурсы, необходимые для их коррекции. Компания сообщила, что исследователи AWS впервые объединили технологию "кошачьих" кубитов и дополнительные компоненты квантовой коррекции ошибок в микрочипе, который может быть изготовлен с использованием процессов, заимствованных из микроэлектронной промышленности.
В будущем квантовые чипы, построенные в соответствии с архитектурой Ocelot, могут упасть в себестоимости до 90% от той цены, которую платят сегодня за чипы, необходимые для исправления ошибок. В итоге практичный квантовый компьютер от Amazon может появиться через 5 лет.
Исследователи обнаружили, что одна из самых больших проблем с квантовыми компьютерами заключается в том, что они невероятно чувствительны к малейшим изменениям, или "шуму". Вибрации, тепло, электромагнитные помехи от сотовых телефонов и сетей Wi-Fi или даже космические лучи и излучение из космического пространства могут выбить кубиты из их квантового состояния, вызывая ошибки в выполняемых квантовых вычислениях.
Такие проблемы исторически затрудняли создание квантовых компьютеров, которые могут выполнять надежные, безошибочные вычисления любой значительной сложности. Но теперь, похоже, эти проблемы будут решены.
