Дожились: на кабели видеокарт NVIDIA RTX 5090 предлагают установить автоматы на 10 А

Уже признанным фактом являются проблемы по крайней мере некоторых NVIDIA RTX 5090 и 5080 с расплавлением разъемов и кабелей питания. Энтузиасты предлагают технические решения.

Группа тестировщиков аппаратного обеспечения Hardware Busters предлагает встроить в кабели 12 В-2×6 схему защиты от перегрева или высокого тока, или же обе. О вариантах рассказал ее председатель Арис Мпициопулос, который также является генеральным директором и главным инженером по тестированию Cybenetics и создал программу сертификации Cybenetics PSU.

Один из подходов заключается в том, чтобы подключить термисторы к шести датчикам 12 В на стороне видеокарты. Если какой-то конкретный провод перегрелся, он должен отключиться от питания, чтобы предотвратить повреждение видеокарты. Однако этот метод не защитит от сбоев, возникающих со стороны блока питания. Другое предложенное решение предполагает крепление шунтов для контроля силы тока на каждый провод. Если ток превышает 12 А более трех секунд, цепь размыкается и отключает видеокарту от питания.

Мпициопулос говорит, что лучшим решением были бы оба типа защиты на кабелях, но это увеличит затраты на производство. Однако если уж кто-то тратит более $1000 на RTX 5080 или вдвое или даже втрое больше на RTX 5090расходы на защиту инвестиций не должны огорчать.

Некоторые производители уже принимают меры, чтобы предотвратіть повреждение видеокарт. Asus добавила мониторинг тока на каждом контакте в своей топовой модели RTX 50 Astral, чтобы пользователь получал предупреждения об опасных нагрузках. Один пользователь Reddit даже предложил установить на кабель автомобильные предохранители на 10 A.

Также многие в интернете говорят о принципиальной ненадежности стандарта. Кабели 12V-2×6 кажутся слишком тонкими для своей нагрузки, которая увеличилась с выходом NVIDIA RTX 50. Как бы то ни было, чрезвычайно неприятно было бы потерять такое дорогое устройство просто в условиях обычной эксплуатации. Компания, которая зарабатывает миллиарды долларов на чипах искусственного интеллекта могла бы предложить какое-то более надежное питание видеокарт.

Источник: Tom’s Hardware