Метинвест Ахметова внедряет на предприятиях собственные ИИ-разработки: позволяют минимизировать брак на производстве
Метинвест Ахметова внедряет на предприятиях собственные ИИ-разработки: позволяют минимизировать брак на производстве

Метинвест Ахметова внедряет на предприятиях собственные ИИ-разработки: позволяют минимизировать брак на производстве

Горно-металлургическая группа Метинвест ввела на своем предприятии ИИ-решения для контроля качества производства. Искусственный интеллект выявляет дефекты при производстве слябов – металлургического полуфабриката, из которого производится листовой прокат на заводе «Запорожсталь». Рабочее название решения – ForgeCheck. Прогнозируемая экономия в год – $250 000.

Об этом сообщили в пресс-службе компании.

Метинвест тестирует искусственный интеллект с 2021 года, говорит руководитель R&D-центра Metinvest Digital Максим Баланюк: на мариупольском заводе технология работала для определения качества металлолома, анализа качества спекания агломерата, мониторинга вагонопотока и аудита перемещения рулоновозов по территории предприятия.

Использовать ИИ для контроля качества продуктов на Запорожстали компания начала в июне 2024-го. Решение помогает работнику быстрее определять нехватку при обрезке слябов.

«Если был зафиксирован дефект, то на мониторе сотрудника он подсвечивается красным, - рассказывает Баланюк. - Если дефект есть, но он не классифицирован системой – желтым, а при отсутствии дефекта – зеленым. Точность модели составляет 75-85%. Но, с учетом однообразия объектов, модель можно дотянуть до 97%».

Основная экономия для Метинвеста – понижение процента рекламаций от заказчиков.

«Также экономим на электроэнергии, потому что нагретый металл не простаивает из-за задержки сляба на этапе обрезки», – говорит Баланюк.

Инвестиции в решение Баланюк не раскрывает. Но, по оценкам участников рынка, разработка с нуля может стоить до $80 000, если использовать open-source технологии.

Сейчас в портфеле Группы Метинвест – 12 металлургических предприятий, часть из которых – на оккупированной территории. Поэтому масштабировать ИИ решения для контроля качества слябов сложно, поскольку предприятия Группы производят различные виды продукции, говорит Баланюк.

«Приоритет на следующий год – сделать и запустить в промышленную эксплуатацию вторую версию ИИ-инструмента», – добавляет он.

По его подсчетам это поможет снизить процент рекламаций на 60%. "Показатель будет зависеть от объемов производства - если они вырастут, вырастет и экономия в финансовом выражении", - убеждает Баланюк.

Потенциально Метинвест готов продавать разработку конкурентам. «Только завершим тестирование второй версии, сформируем предложение для потенциальных партнеров, работающих в этом направлении», – говорит Баланюк.

Источник материала
loader
loader