PlayStation і AMD об’єднуються, щоб наповнити ігри ШІ
PlayStation і AMD об’єднуються, щоб наповнити ігри ШІ

PlayStation і AMD об’єднуються, щоб наповнити ігри ШІ

Sony розвиває партнерство з AMD, щоб вони могли створювати більше технологій на основі штучного інтелекту, щоб ігри виглядали та грали краще — і не лише на апаратному забезпеченні PlayStation. Дві компанії встановлюють «поглиблену співпрацю» для роботи над «технологіями на основі машинного навчання для графіки та ігрового процесу», — оголосив провідний архітектор PS5 і PS5 Pro Марк Черні .

Вони вже співпрацюють над графічним процесором PS5 та PS5 Pro, які базуються на архітектурі AMD RDNA 2, а PS5 Pro використовує функцію під назвою PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) для покращення чіткості зображення та частоти кадрів.

Sony також випустила 37-хвилинну презентацію Черні, в якій обговорюються технічні аспекти PS5 Pro і деяка додаткова інформація про «багаторічний» проект з AMD під кодовою назвою «Amethyst». Ці двоє розпливчасті щодо того, як, коли та де використовуватимуться технології, створені в рамках Project Amethyst, але в цілому схоже, що це те, що ми можемо побачити на наступній PlayStation та іншому майбутньому апаратному забезпеченні, частиною якого є AMD.

«Ці компоненти мають бути ключовими для підвищення насиченості ігрової графіки»

За словами Черні, компанії переслідують дві цілі з Project Amethyst. «Перша мета — це більш ідеальна архітектура для машинного навчання», — сказав Черні, включаючи те, що особливо добре підходить для роботи з легкими згортковими нейронними мережами (CNN) для ігрової графіки.

Друга мета — розробити «набір високоякісних CNN для графіки», — сказав Черні. «Як SIE, так і AMD незалежно один від одного матимуть можливість використовувати цю колекцію мережевих архітектур і стратегій навчання, і ці компоненти мають стати ключовими для підвищення насиченості ігрової графіки, а також для більш широкого використання трасування променів і шляху».

Sony і AMD не хочуть, щоб ця технологія була ексклюзивною для PlayStation. «Завдяки цій технологічній співпраці ми прагнемо підтримувати широку роботу та машинне навчання на різноманітних пристроях», — сказав Черні. Це означає «щось, що можна широко використовувати на ПК, консолі та хмарі», — сказав Черні IGN .

Плоди цієї роботи, здається, є виходом із ситуації: «Не очікуйте, що з цього одразу вийде якесь масштабне оголошення про обладнання», — сказав Черні Digital Foundry . А оскільки створення консолі — це «приблизно чотири роки подорожі», сказав Черні під час презентації, цілком можливо, що ми не побачимо обладнання, яке використовує технології Project Amethyst, аж до PlayStation 6. (Черні ухилився від прямого запитання IGN про те, коли ми слід очікувати потенційну PS6.)

Якщо ви хочете прочитати більше про те, що Черні сказав про Аметист у своїй презентації, ось стенограма цієї частини (яка починається приблизно з 34:32 у відео ):

У мене є дуже цікаві новини, якими я хочу поділитися. Ми почали більш глибоку співпрацю з AMD. Для назви проекту ми взяли натяк із червоного кольору AMD і синього кольору PlayStation. Кодове ім'я - Аметист.

З Amethyst ми почали ще одну довгу подорож і поєднуємо наш досвід з двома цілями.

Перша мета – ідеальна архітектура для машинного навчання. Щось здатне до узагальненої обробки нейронних мереж, але особливо добре в легких CNN, необхідних для ігрової графіки, і щось, зосереджене на досягненні Святого Грааля повністю об’єднаних мереж.

Продовжуючи це, ми об’єднуємо уроки, які AMD засвоїла зі своєї дорожньої карти для кількох поколінь RDNA, і SIE навчилася з індивідуальної роботи в PS5 Pro.

Але використання ML в іграх не повинно і не може бути обмежене графічними бібліотеками. Ми також працюємо над демократизацією машинного навчання, чогось доступного, що дозволяє розробникам ігор безпосередньо працювати в AI та ML як для графіки, так і для ігрового процесу.

Amethyst не стосується власної технології для PlayStation. Насправді все з точністю до навпаки. Завдяки цій технологічній співпраці ми прагнемо підтримувати широку роботу та машинне навчання на різноманітних пристроях.

Інша мета — паралельно розробити набір високоякісних CNN для ігрової графіки. Як SIE, так і AMD незалежно один від одного матимуть можливість використовувати цю колекцію мережевих архітектур і стратегій навчання, і ці компоненти мають стати ключовими для підвищення насиченості ігрової графіки, а також для більш широкого використання трасування променів і шляху.

Ми з нетерпінням чекаємо на те, щоб тримати вас у курсі протягом усього, як ми очікуємо, багаторічної співпраці.

Источник материала
loader
loader