Искусственный интеллект сможет предсказывать "переломные точки" будущих катастроф: что известно
Искусственный интеллект сможет предсказывать "переломные точки" будущих катастроф: что известно

Искусственный интеллект сможет предсказывать "переломные точки" будущих катастроф: что известно

Прогнозирование опасных переломных моментов в сложных системах ранее являлось сложной задачей для ученых. Но теперь благодаря новой системе искусственного интеллекта эта работа может быть выполнена за них.

Компьютерные ученые создали программу искусственного интеллекта (ИИ), которая может предугадать наступление катастрофических переломных моментов. Ученые планируют использовать ее для прогнозирования экологического коллапса, финансовых крахов, пандемий и отключений электроэнергии, пишет Live Science.

Переломные моменты – это внезапные сдвиги, после которых локализованная система или ее среда переходят в нежелательное состояние, из которого трудно вернуться. К примеру, если ледяной щит Гренландии упадет, это также уменьшит количество снегопадов в северной части острова, резко повысит уровень моря и сделает большие части щита невосполнимыми.

Однако наука, стоящая за этими возможными событиями, плохо изучена и часто базируется на упрощенных моделях, что усложняет точные прогнозы. Ранее ученые использовали статистику для оценки уменьшения прочности и устойчивости систем по их возрастающим колебаниям. Но результаты исследований с применением таких статистических методов противоречивы.

Искусственный интеллект сможет предсказывать "переломные точки" будущих катастроф: что известно

Поэтому, чтобы найти более точный способ предусмотреть опасные переходы, исследователи соединили два разных типа нейронных сетей или алгоритмов, имитирующих способ обработки информации в мозге. Первый разбивал сложные системы на большие сети взаимодействующих узлов перед отслеживанием связей между узлами, а второй следовал за тем, как отдельные узлы изменялись со временем.

Поскольку переломные моменты трудно предсказать, не менее сложно знать, где их искать, из-за чего фактические данные о внезапных критических переходах дефицитны. Чтобы научить свою модель, исследователи обратились к переломным моментам в простых теоретических системах, включая модельные экосистемы и несинхронизированные метрономы, которые в достаточное время начинают колебаться вместе.

"Если будущий критический переход можно спрогнозировать, тогда мы можем подготовиться к сдвигу или, возможно, даже предотвратить переход, и таким образом смягчить последствия. Это побудило нас разработать подход искусственного интеллекта, чтобы предусмотреть наступление таких внезапных переходов задолго до того, как это состоится", – говорит старший автор исследования Ган Янь, профессор информатики в Университете Тунцзи в Китае.

Ученые уточняют, что хотя предусмотреть такие системы сложно, это стоит внимания, поскольку использование искусственного интеллекта может быть ценным для прогнозирования.

Ранее OBOZ.UA рассказывал, что ученые раскрыли связь между возрастом отца и здоровьем ребенка.

Только проверенная информация у нас в Telegram-канале OBOZ.UA и Viber. Не ведитесь на фейки!

Источник материала
loader
loader