Новый ИИ распределяет ресурсы при восстановлении города после стихийного бедствия

Исследователи из Техасского университета A&M разработали структуру для оценки восстановления городов после стихийных бедствий почти в реальном времени.

В новой работе исследователи из Техасского университета A&M проанализировали как часто люди посещают основные популярные учреждения, например, аптеки, церкви и продуктовые магазины во время урагана «Харви», чтобы создать структуру для оценки восстановления городов после стихийных бедствий.

Авторы считают, что информация, полученная в результате их анализа, поможет федеральным агентствам распределять оптимально.

Нам нужно определить, какие области жизнедеятельности можно восстановить быстрее, чем другие, а также понять, что пострадало сильнее, чтобы выделить больше ресурсов. Али Мостафави, доктор и доцент кафедры гражданского строительства и охраны окружающей среды

Мостафави добавил, что для федеральных агентств, выделяющих средства, информация о восстановлении нужна быстро и почти в режиме реального времени.

Поэтому новая программа основана на новых источниках данных, которые могут дать детальную информацию о том, как восстанавливается город или поселение.

Во время новой работы авторы сотрудничали с компанией SafeGraph, чтобы получить данные о местоположении людей в округе Харрис, штат Техас, примерно во время урагана Харви. Затем исследователи собрали большие данные и получили информацию о количестве посещений жизненно важных мест до и во время урагана.

По результатам работы авторы отмечают, что их новая система применима и к любому другому стихийному бедствию.