/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F137%2F2c726757982ca3af6ef572ca0c6e1958.jpg)
В Китае создали процессор для ИИ, «на 90% дешевле существующих» — на основе RISC-V и 14 нм техпроцесса
Китайский производитель Intellifusion представил вычислители искусственного интеллекта DeepEyes с заявленной производительностью 48 TOPS стоимостью 1000 юаней, или примерно $140. Использование более старого техпроцесса 14 нм и, вероятно, технологии ASIC, является возможностью для Китая обойти санкции и остаться конкурентоспособным на рынке ИИ. Чипы используют RISC-V и «независимую домашнюю технологию».
Устройство Deep Eyes H1 2024 использует процессор DeepEdge10Max для достижения 48 TOPS обучающей производительности. Deep Eyes H2 2024 имеет чип DeepEdge10Pro с 24 TOPS, а Deep Eyes 2025 H1 нацелена на повышение производительности до 96 TOPS благодаря DeepEdge10Ultra. Компанией задекларировано на 90% более дешевое вычисление ИИ, которое покрывает 90% возможных сценариев.
Чтобы соответствовать заявленным Microsoft требованиям к ПК с искусственным интеллектом, компьютеры должны иметь по крайней мере 40 TOPS производительности NPU. Следовательно, процессоры Intellifusion кажутся пригодными к рабочим нагрузкам искусственного интеллекта. Для сравнения, процессоры X Elite от Snapdragon получат 40 TOPS.
Как отметил доктор Чен Нин, глава Intellifusion, в ближайшие три года 80% компаний во всем мире будут использовать большие модели ИИ. Стоимость обучения большой модели может составлять десятки миллионов (юаней?), и немногие компании смогут позволить себе это с существующими ценами. В отношении охвата компаниями ИИ это кажется очень смелым утверждением.
Источник: Tom`s Hardware

